见到梁燕，是在中欧DBA的课间。

她刚听完一节课，正低头对着手机里的豆包快速输入着什么。凑近一看，原来是在“喂”给AI几个课上没完全消化的概念。

见我好奇，她抬起头笑了：“现在上课是‘心流’模式，就是确保要吸收到位，听不懂、理解不透彻的，马上让AI解释，还得逼着它说人话。这学习效率，跟以前完全不一样了。”

在随后的采访中，我逐渐理解了为什么梁燕作为乐天堂fun88集团（688659）的总经理，能在短短两年间带领一家传统环保材料企业，在AI浪潮中走得如此笃定。她身上有一种难得的特质：对新技术保持开放，却从不盲从；对趋势保持敏感，却始终脚踏实地。

当前国内人工智能产业迅猛发展，并开始与千行百业结合。2026年政府工作报告中强调“深化拓展‘人工智能+’”，工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也明确提出“推动人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力”。在梁燕看来，这些都在印证一个趋势：AI+工业已经不是选择题，而是必答题。

但是，这道题，怎么答？如何答好？那天下午的采访，梁燕把自己这两年走过的路、踩过的坑、想明白的事，事无巨细、倾囊相授。以下是梁燕的自述。

01 AI在工业领域，到底能解决什么真问题？

说起传统制造业面对AI的心态，我太有发言权了。因为就在两年前，乐天堂fun88集团作为一家专注于环保新材料研发与应用的制造型企业，我们自己也正处于那种深深的焦虑中。

这种焦虑是什么？本质上是对“不确定性”的恐惧——既怕错过这班车，又怕上错了车。

具体来说有三层：第一层，技术迭代太快了，大模型、智能体、多模态……满天飞的概念，哪些是泡沫，哪些真能落地？看不清。第二层，投入产出算不清账，AI前期投入动辄几百万，什么时候能回本？心里没底。第三层，也是最要命的，即便买了算法、上了系统，如果团队没有AI思维，组织能力跟不上，最后还是“新瓶装旧酒”，花架子一个。

乐天堂fun88集团真正下定决心“不再观望”，是2023年。当时我和丈夫徐辉去国外考察，在硅谷感受到一种强烈的“技术焦灼感”——所有人都在谈论AI，但不是作为概念，而是作为下一代基础设施。那种氛围让我们意识到，AI不是又一个风口，而是未来科技浪潮的大趋势。

但回国后，我们没有急着上项目，而是沉下来做了一件事：跑高校、访专家、深入工业场景反复论证。就想搞清楚一个问题——AI在工业领域，到底能解决什么真问题？

我们有一个很朴素的判断标准：看客户愿不愿意为这个功能付费，而且是持续付费。如果客户觉得“有了挺好，没有也行”，那就是伪需求；如果客户说“这个不解决，生产就没法干了”，那就是真痛点。

我们与华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室深度交流后发现，燃煤电厂工艺系统复杂、数据体量巨大。传统计算与数据分析手段，不仅技术能力有限，也不熟悉工业机理与现场场景，难以真正解决实际问题。

而我们既懂行业、又懂现场，可以将高校理论与产业实践相结合，用AI为复杂工业系统赋能。通过工艺机理模型+AI垂直模型，结合前馈预测、后馈反馈，实现系统自学习、自寻优、自迭代，切实帮助客户解决环保超标、能耗过高、设备异常等核心痛点。

这个“认知先行”的过程，现在看来至关重要。彼时，传统工业环保系统长期困于“头痛医头、脚痛医脚”的困局：脱硝只管脱硝、脱硫只管脱硫、除尘只管除尘，节能与安全相互掣肘，降碳与成本难以兼得。买设备、投运营，这些在企业看来，都是合规成本，只为了不被罚款；但随着“双碳”目标深化，碳排放正在从“约束指标”变成“经营资产”。我们要思考的是，如何为客户真正带来价值？

2023年底，我们研究出了“AI智能环保岛”的雏形，其商业逻辑，就是把环保设施从“被动处理”升级为“主动优化”：比如传统模式下，操作员看到排放数据升高了，再去加大喷氨，这是“事后响应”；我们的系统通过融合历史数据、煤质变化、负荷预测等信息，提前预判排放趋势，自动优化控制参数，这是“事前决策”。如果你问我，AI到底改变了生产流程中的什么环节？我的答案是：改变了决策方式。

总结来说，乐天堂fun88集团在AI转型的第一步，不是“大干快上”，而是先搞明白：AI在我这个行业，到底能干什么？

02 别急着让客户相信，先拿小机组验证

从认知、理解到应用，有很长的路要走。

“AI智能环保岛”给出的破局之道，不是简单的设备升级，而是通过深度融合机理模型与数据驱动的双引擎架构，实现从单机到集群、从单点到系统、从节能到创效的三大跃迁。

有了方向，下一个问题是：怎么让客户相信你？

说实话，一开始根本没人信。你跑去跟电厂说，让我在你们大机组上试试AI，人家第一反应肯定是“你凭什么”？我们这么大的机组，出问题谁负责？

我们的办法是：先从最小的机组切入，找最信任的老客户。

乐天堂fun88集团做环保材料起家，十几年来积累了一批老客户。每次我们有新产品、新技术，都会先拿给他们验证。这次也一样——我们跟一家电厂商量，能不能在他们一个小机组上试试？不影响生产，只是“旁路”验证。

客户给了机会。我们就把AI系统接进去，用三个月时间，以数据的对比验证一切。结果出来的时候，客户自己都惊讶了。三个层面的价值直接呈现：

第一，提前预警、安全可靠。以前环保超标，需要人盯着大屏幕，看见数据高了再去调；现在系统能预判趋势、提前优化，完全不用担心排放超标；以前设备坏了才修，现在提前告诉你“哪个轴承温度不对、哪个声音异常”，给你留出计划维保的时间，工人的劳动强度大幅降低。

第二，全局优化、降本增收。通过AI的预测性控制，让环保设施的能耗更低、物耗更省、设备寿命更长。比如在电力机组中，我们通过精准控制脱硫脱硝过程，大幅降低喷氨量和电耗，这些节省直接转化为利润。

2024年，在沙洲电力4#1000MW机组项目中，系统实现了99%以上的AI自控率，仅一台机组就实现了每年约100万的能耗物耗成本的下降、近3000吨的碳排放减少，并延长产品寿命，减少设备损伤和维修，创造价值300万左右的间接经济效益。

第三，智能管理、获得溢价。我们把老师傅的经验固化成了算法，又通过算法反向赋能给年轻操作员——原来需要三五年才能积累的操作手感，现在系统上线三个月就能形成标准化的决策能力；还通过AI建立可信的碳管理体系，帮助出口企业拿到绿色通行证，获得订单溢价等等。

这三个维度一跑通，客户自己就成了我们的“推销员”，这不是一个实验室产品，而是从实际应用中长出来的。通过第一个项目的打磨、优化、验证，我们确认了这条技术路径的可行性，再把其他潜在客户拉到现场去看，数据摆在面前，比说什么都管用。

现在回想，这不就是商学院讲的MVP（最小可行性产品）吗？从小机组验证，到中试，到大机组打标杆，再到规模化复制——这条路，走得很笨，但走得稳。

03 投入重、回报低？我们这样给自己算账

很多企业问我：AI投入这么大，什么时候能回本？

这个担心我们非常理解。中小企业的现金流紧张，每一分投入都要看到回报。

我的回答可能有点“鸡汤”：如果你只盯着短期，确实很难迈出这一步。但如果你相信这件事是未来，就要有长期投入的打算。

乐天堂fun88集团从2022年底开始布局AI，真正跑通第一个标杆项目，用了一年多。这一年多里，投入是真金白银的——人才、算力、数据治理、现场调试，哪样不要钱？

但我们是怎么给自己“算账”的？

第一笔账，算显性收益。比如我们帮客户降本，自己也能分到收益。这是最直接的。

第二笔账，算隐性收益。比如通过AI项目积累的数据能力、对工业场景的深度理解，这些是看不见但未来值钱的资产。

第三笔账，算战略收益。乐天堂fun88集团做AI，不是想做通用大模型，而是要做工业垂域的“专家级”系统。这个赛道一旦跑通，壁垒足够高。我们现在在电力行业的AI环保解决方案，还没有出现真正的追随者。这就是战略红利。

而我们在AI落地的过程中，也不是眉毛胡子一把抓，乐天堂fun88集团有一套自己的优先级清单：

第一，什么先做？那些“客户核心底层需求”的环节。比如工业场景中的能耗优化、安全巡检、环保设施运行效率，这些都是刚需。我们优先把AI注入这些核心痛点，用智能环保岛解决电厂、钢铁厂的减排降碳问题，用安全巡检机器人替代高危岗位的人工巡检。这些环节一旦跑通，价值立竿见影。

第二，什么缓一缓？那些“为了AI而AI”的花架子。比如在没有数据基础的情况下盲目上马大模型，或者在没有理清业务流程之前硬套智能应用。我们坚持“数据先行”，先帮助企业建立数据治理能力，把工业机理模型跑通，再逐步引入大模型的泛化能力。

第三，什么坚决不做？脱离工业场景的纯技术炫技。乐天堂fun88集团不做通用大模型，我们聚焦的是工业垂域专家级大模型的开发，要的是可解释、可追溯、可闭环的决策智能。

当然，投入的路上我们也踩过坑。比如我们也走过“技术迷恋”的弯路，早期过于相信算法的通用性，忽视了具体工业场景的真实需求；数据基础没打好，在做第一个项目时，花在数据清洗和治理上的时间，比建模的时间还长；最深层的坑，是组织能力跟不上。即使技术方案跑通了，如果一线员工不理解、不信任、不使用，最后还是白做。要让老师傅愿意把自己的经验“教”给算法，要让年轻操作员愿意信任算法的建议，这需要大量的培训和沟通。

这些坑，现在看都是学费。但如果没有长期主义的耐心，可能踩到第一个坑就放弃了。

值得一提的是，今年2月，由乐天堂fun88集团全资持股的乐天堂fun88集团安碳量芯（深圳）科技有限公司正式成立。新公司的命名本身就是战略宣言——“安碳”锚定安全与碳管理，“量芯”寓意量子与智能核心。我们要做的，是把AI能力与全球碳资产管理深度融合，打造面向大工业与电力领域的“双碳智能出海服务商”。

因为相信，所以我们选择继续前行，也希望我的讲述，能够给到大家一点小小的参考，足矣。

结语

采访快结束时，我问梁燕：“您现在一边管理企业，一边读DBA，还要运营自己的新媒体账号，累不累？”

她笑了：“累是累，但很充实。读DBA是想把实践沉淀成体系，新媒体是想用真诚连接更多人。有人问我，作为一个企业家，你拥抱的‘新’是什么？坚守的‘旧’又是什么？”

“我的理解是：拥抱的‘新’，不是追逐风口，而是拥抱趋势。就像2023年我们感受到AI浪潮，不是因为它‘新’才追，是因为它‘真’才做。坚守的‘旧’，也不是固步自封，而是守住本分——对客户解决真问题，对员工负起真责任，对社会创造真价值。”

“新与旧之间，不是取舍，是递进。用新工具，守旧本分，做长久的事。”